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導入事例

守秘に配慮しながら、取り組みの内容と成果を掲載しています。

2024年より50社以上の支援に携わってきました。 守秘のため、企業名は記載していません。業種と規模、実際に手を動かした内容、 そこで動いた数字だけを載せています。

50社以上

これまでに支援した企業

2年

支援を続けている年数

支援した業種

  • アパレル
  • 金融
  • EC
  • サービス
  • 広告代理店
  • 就活支援
  • 化粧品
  • IT
  • SaaS

規模は、代表がひとりで見ている会社から、大手金融会社の子会社まで。 いずれも、社内にその話が通じる相手がいない、という状況から始まっています。

事例

化粧品D2C

半年間の伴走

代表とマーケティング担当の2名でECを運営

ご相談時

月間のリピート率が30%、90日以内のリピート率は10%。新規の獲得を広告に頼りきっていたため、広告費がかさんで利益率が上がらない状態でした。既存のお客様にも広告を当ててしまっていました。

対応した内容

  • 顧客を購買段階ごとに分ける分析と、その自動化
  • 会員ランク制度の導入と、顧客データの一元管理
  • ロイヤルティに応じたメール配信の設計と自動化
  • 計測環境の構築（パラメータ設計、集計の自動化）
  • 広告クリエイティブとLPの制作、A/Bテスト環境の導入

変わったこと

  • 月間リピート率が30%から40%台後半へ。3ヶ月続けて維持
  • 月初のデータ集計が8時間から1時間に
  • 新規は広告、既存はメールに分け、新規獲得単価が改善
  • どの段階で離脱しているかが見えるようになった

手動で行っていたデータ管理や分析作業が自動化できたところも非常にありがたかったです。億劫だった月初作業が解消されたことは、現場からするととても嬉しかったです。

ご担当者の言葉

食品の製造・販売

2025年7月から継続中。週次で定例

従業員十数名。自社ECと大手モール3社で販売

ご相談時

売っている場所ごとに数字がばらばらに貯まっていて、全体をまとめて見ることができませんでした。必要な数字を毎回スプレッドシートに書き出し、関数で加工する作業が、担当者ひとりに集まっていました。社内にAIを担当する部署はなく、このプロジェクトのために新しくつくられた状態でした。

対応した内容

  • 自社ECとモール各社の受注データを、APIで一か所に自動集約
  • 分析に使える形へ整えるデータ基盤の設計（3階層で構成）
  • 生成AIから社内データを直接扱えるようにする接続の構築
  • 誰がどこまで見られるかの権限設計と、ダッシュボードの構築
  • 経営陣向けと運用担当者向けに分けた社内研修の実施

変わったこと

  • 会議でAIの画面を映し、その場で数字を確かめながら議論する形に変わった
  • 3年続いていたEC売上の減少について、原因を特定できた
  • ご担当者がAIを使い、販路ごとの広告運用の指針を1週間で作成
  • 経営者は全社の数字、担当者は自分の持ち場だけ、という参照範囲を実現
  • 人件費は総額を見せ、個人の給与額は見せない、といった制御も実装

公平な視点の運用指針になったなという風に、公平な視点の運用指針がこんな簡単に作れるんだということで、ちょっと驚きました。

ご担当者の言葉

デザイン・広告制作

創業当初から継続

法人化から4年の中小企業

ご相談時

アクセス解析の仕様が新しくなった直後で、何をどう見ればよいか分からなくなっていました。以前に頼んでいた専門家は多忙で予約が取れず、次に頼んだ相手は質問に答えられませんでした。

対応した内容

  • アクセス解析とタグ管理の設計、および運用のレクチャー
  • Web広告の設計と改善（検索・ディスプレイ）
  • ランディングページの改善提案
  • サイトリニューアルの方針レビュー
  • 営業資料の構成改善と、その解説資料の作成

変わったこと

  • 広告文と配信キーワードを整理し、クリック率が3〜5倍に
  • 社内で数字を読み、成果を出せるようになった
  • 応用的な打ち手を自分たちで考えられるように

ただ単に代行ではなく、レクチャーをしていただけたのはとても価値でした。本質的に理解ができたため、応用的なことも考えられるようになりました。

ご担当者の言葉

Webサービスの運営

複数回のご依頼

1〜10人。代表がほぼ一人で見ている

ご相談時

アクセス解析の仕様変更で分からなくなりました。調べればできるかもしれないが、その時間がない。記事は溢れているのに、答えに辿り着けない状態でした。

対応した内容

  • 何を見たいのかを先に伺い、そこから逆算してレポートを設計
  • 計測環境の土台づくり
  • 作ったレポートの使い方を解説した動画を、成果物と一緒に納品

変わったこと

  • 「これを見れば全体が分かる」状態の画面が手に入った
  • 調べることに使っていた時間を、本業に戻せるようになった

こちらが認識できていない指標の部分なんかは丁寧にヒアリングしていただき、最終的に実現したいことベースにカスタマイズして進めていただけたのはとても価値がありました。

ご担当者の言葉

提供領域

広告運用

検索・ディスプレイ・SNSの各媒体で、予算配分の設計から日々の改善までを担当。事業会社側で運用責任者を務めた経験をもとに、代理店任せにしない体制づくりまで含めて支援します。

計測基盤の設計

GA4 とタグマネージャーの設計・実装。「何を計測すべきか」から決め、意思決定に使える形でデータが貯まる状態をつくります。

レポーティングの自動化

広告・検索・アクセス解析・EC の数字を、手作業の集計から自動生成へ。毎月溶けていた時間を、判断そのものに使えるようにします。

EC の実装と改善

ECサイトの構築・改修と、その後のマーケティング設計。モールと自社サイトをまたいだ数字の見方までを整えます。

社内育成・研修

AI活用、GA4、タグマネージャー、Web広告、アクセス解析の社内研修。経営層と運用担当者で内容を分けて実施します。外注し続けるのではなく、自社で回せる状態を目指す企業に向けた内容です。

代表

代表取締役 中都智仁

中都 智仁

Tomohito Nakato代表取締役

数学を専攻し、事業会社で広告運用の責任者を務めたのち独立。2024年より50社以上の支援に携わってきました。高校数学の教員免許を持ち、学生時代は塾講師をしていました。数字を扱うことと、それを人に伝えることの両方を仕事にしています。

  1. 1999

    神奈川県海老名市に生まれる

  2. —

    県立厚木高等学校を経て、早稲田大学へ

    専攻は数学。高校数学の教員免許を取得し、塾講師を務める。

  3. 在学中

    起業ビジネススクール WILLFU に所属し、不用品回収事業を立ち上げる

    その後、学生の就職支援団体 en-courage の運営に携わる。

  4. —

    トヨクモ株式会社に入社

    提供サービスのセールスを経験したのち、アドプランニング部の立ち上げに参画。プロモーショングループの広告運用責任者を務める。

  5. 2024.4

    独立し、デジマの窓口を設立

    広告運用、計測基盤の設計、レポーティングの自動化、EC支援、社内研修までを一貫して手がける。

  6. 2025

    カボシア株式会社を設立

    データ基盤の構築と、生成AIから社内データを扱えるようにする受託開発に取り組む。

  7. 2026.8

    テルツ株式会社を設立

    データ×AI、AI×マーケティング、データ×防災の3領域で事業を展開。

本ページに記載の実績には、代表が個人事業およびカボシア株式会社において 手がけたものを含みます。一部の案件は、協業先との共同で対応しています。

自社の状況に当てはめて聞いてみたい、という段階でかまいません。

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